大数据环境下用户隐私数据多级加密仿真研究

摘要：

数据加密算法广泛应用于各个领域.针对传统方法存在抗攻击性和加密性能强度较差、加密时间过长等问题,提出了一种新的加密方法——基于大数据的用户隐私数据多级加密方法.引人多项式重新设定向量的运算,构建多项式系数向量环.通过理想格在向量环上划分剩余类,建立商环以及用户隐私数据代表元集合.在此基础上,将整数明文映射为用户隐私数据代表元.根据用户隐私数据代表元构建用户隐私数据多级加密模型,通过用户隐私数据多级加密模型将方案进行分级,将分级后的方案分别加密.并且根据不同用户的需求,提供不同选择,完成大数据环境下用户隐私数据多级加密.实验结果表明,所提方法有效提高了系统的抗攻击性以及加密性能强度,减少了加密所用时间.

关键词：大数据环境、用户隐私、数据多级加密

所属期刊栏目：36

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162