非同质运动图像关键帧耦合特征识别仿真

摘要：

采用当前方法识别非同质运动图像关键帧的耦合特征时,识别所用的时间较长,得到的识别结果与实际不符,存在识别效率低和识别结果准确率低的问题.提出非同质运动图像关键帧耦合特征识别方法,根据噪声属性和像素灰度值属性划分非同质运动图像,结合粗糙集理论融合增强划分子块并最终得到子图.采用不预设K-均值聚簇算法对增强后的非同质运动图像做聚簇处理,通过相似距离提取每个簇中与聚簇中心距离最近的帧作为关键帧,提取关键帧中的时间序列,根据时间序列得到非同质运动图像关键帧的耦合特征,将关键帧耦合特征输入K最近邻混合分类器中,实现非同质运动图像关键帧耦合特征的识别.仿真结果表明,所提方法的识别效率高、识别准确率高.

关键词：非同质运动图像、关键帧、特征识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：439-442