量子人工鱼群优化的随机共振微弱信号检测

摘要：

针对传统随机共振方法微弱信号检测精度低、速度慢的问题,将量子人工鱼群算法应用到随机共振方法中,提出一种量子人工鱼群算法的随机共振微弱信号检测方法.方法 以随机共振系统参数为研究对象,将随机共振问题转化为多参数同步寻优问题,实现微弱信号的增强.分别在Langevin与Duffing系统中仿真,表明所提方法高效可行.同一输入条件下,Duffing随机共振微弱信号检测性能优于Langevin系统.加入控制频率,将Duffing随机共振应用到多频大信号的检测,扩展了随机共振的应用范围.

关键词：随机共振、量子人工鱼群算法、多参数优化、微弱信号检测

所属期刊栏目：36

分类号：TP202+.4(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61671248,41605121;江苏省重点研发计划BE2018719;江苏省研究生科研创新计划KYCX18_1038

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：368-372,447