复杂场景下非正交建筑图像自动识别仿真

摘要：

针对现有复杂场景下建筑图像自动识别效果差、精度不高的问题,提出基于复杂场景的非正交建筑图像自动识别方法.通过仿射变换的方法对图像进行几何变换,将邻域平均法和中值滤波方法相融合,对经过变换后的建筑图像进行去噪处理,降低图像中存在的噪声.对去噪后的非正交建筑图像进行目标重构,采用逆街距离变换的方法对距离图像轮廓匹配相关数值进行变换,突出目标区域与非目标区域之间的灰度对比度.再对重构图像进行特征提取,结合目标区域残差的形态完成图像目标识别.实验证明,所提方法对复杂场景下非正交建筑图像目标识别的效果较好,提高了图像自动识别的精度.

关键词：自动识别、非正交建筑图像、复杂场景、中值滤波、邻域平均法

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于全程BIM的跨专业毕业设计教学模式探究与实践审批单位:重庆市教委171030

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：339-343