GA-WNN在飞机引气系统故障预测的研究

摘要：

飞机的引气系统的正常运行对飞机的安全起着至关重要的作用,而引气系统的关键参数变化表现为非线性特性,提高了引气系统故障预测的难度.首先建立故障监控模型,然后根据故障预测的非线性特性,提出一种基于遗传算法的小波神经网络故障预测模型.模型结合遗传算法全局优化搜索能力和小波神经网络良好局部特性,避免BP神经网络缺陷.最后通过MATLAB仿真,验证故障预测模型的准确性.上述模型对飞机引气系统故障预测提高预测精度具有重要意义.

关键词：引气系统、遗传算法、小波神经网络、故障预测

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：民航局安全能力基金项目DFS20180204

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-53,311