集群负载均衡约束下差别数据分离存储仿真

摘要：

数据分离存储利于高效管理差别数据,当前相关研究成果存在安全性与实时性差的问题,提出集群负载均衡约束下差别数据分离存储方法.将差别数据项对应至二维平面中节点,并于二维平面中检索到食物源,根据属性O-measure度量值确定食物源的异常数据,并将具备属性O-measure值最优食物源及其相对应的适应度函数值保存至异常表.为了有效避免人工蜂群在检索异常数据过程中陷入局部收敛情况,将模拟退火算法引入其中,实现异常数据快速查找与剔除.依据数据安全分析,利用谱分量相似度将差别数据分离,并将属性相同的数据归类存储在同一数据集合.实验结果表明,所提方法数据存储过程中安全性能强,实时性好,且存储效率高.

关键词：集群、负载均衡、差别数据、存储

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省高等学校教学改革研究课题JXJG-17-35-5

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：452-455