基于改进的AUKF锂离子电池荷电状态估计

摘要：

准确估计锂离子电池荷电状态(SOC)对于其安全运行和高效管理至关重要.针对电动汽车实际运行时电池环境复杂而SOC估算精度不高的问题,首先建立了考虑温度效应、参数变化的电池动态模型,使用自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)估计电池SOC,使其在实际工况下获得比传统无迹卡尔曼滤波(UKF)更精确的结果.同时采用卡尔曼滤波器在线更新充放电过程中衰减的电池容量,用于改进AUKF估计SOC,使SOC的在线估计更加准确,在复杂工况下估计误差在1.79％范围内.

关键词：锂离子电池、荷电状态、自适应无迹卡尔曼滤波、容量

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省应用基础研究项目201601D011058

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125