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10.3969/j.issn.1006-9348.2019.09.023

复杂区域下石油勘探杂波数据检测方法仿真

引用
针对当前方法杂波数据去噪效果差和杂波数据查准率低的问题,提出基于决策树算法的石油勘探杂波数据检测方法.利用小波阈值对石油勘探杂波数据去噪,计算固定阈值下杂波数据噪声信号的标准差,得到阈值函数,并将小波阈值去噪与决策树算法相结合检测石油勘探杂波数据,检测过程包含构造和修剪两个阶段,通过对杂波数据出现频率的计算可以得到杂波数据的估计函数,按照数值型属性来排序杂波数据,构造决策树并修剪其分支,利用决策树算法挖掘、归类杂波数据,最终实现复杂区域下石油勘探杂波数据检测.实验结果表明,所提方法具有良好的去噪效果,且杂波数据查准率高,表明所提方法具有较好的检测效果.

复杂区域、石油勘探、杂波数据、检测

36

TP393(计算技术、计算机技术)

2019-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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1006-9348

11-3724/TP

36

2019,36(9)

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