多重光照下彩色数字图像色差在线检测仿真

摘要：

对多重光照下的彩色数字图像色差进行在线检测,在提高图像利用率方面就要重要意义.在对彩色数字图像色差进行检测时,需对图像反射和照明的变化率进行获取,确定检测所需隶属函数.传统方法主要根据图像色调及饱和度进行检测,忽略了隶属函数的影响,导致检测精度低、效率差的问题.现提出基于模糊C均值聚类的图像色差在线检测方法.利用彩色数字图像的反射分量模型和照明分量模型,计算光照彩色数字图像反射和照明时色差的变化率,在彩色数字图像亮度直方图中建立图像映射函数,利用映射函数完成对彩色数字图像的校正.根据校正结果,结合彩色数字图像的色调、饱和度和明度对彩色数字图像颜色进行分割,并将分割结果代入彩色数字图像聚类所需隶属函数中,引入模糊C均值聚类,实现对彩色数字图像色差的在线检测.仿真结果表明,提出方法提高了多重光照下彩色数字图像色差在线检测的精度和效率.

关键词：多重光照下、彩色数字图像、色差、在线检测

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于立体图像智能分割技术应用的算法研究2018XJY01

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：454-458