多重约束下离焦降质图像盲复原方法仿真

摘要：

针对离焦降质图像分辨率低导致图像盲复原效果差的问题,提出基于改进遗传算法的多重约束下离焦降质图像盲复原方法.构建降质模型,对图像做模糊核估计,在此基础上,归一化处理图像信号,实现子图像块划分;设置代价函数作为约束条件,以估计子图像块,根据不同截止频率的滤波器做傅立叶变换,得到图像的不同频率分量,来估计点扩散函数模型的参数值,构建参数模型实现多重约束,并求出参数集,计算点扩散函数与参数模型之间的欧式距离,得到离焦降质图像的修正项,对图像修正,完成雾化场景下模糊降质图形的盲复原.实验结果表明,提出方法对离焦降质图像盲复原后,得到的图像具有较高的分辨率和平均峰值信噪比,大大提高了离焦降质图像的盲复原效果.

关键词：多重约束、离焦降质、图像、盲复原

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市科技计划项目18JCTPJC51200

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：363-366