多媒体网络图像目标检测算法仿真研究

摘要：

在多媒体网络中,图像目标的动态特征与噪声干扰比较明显,加之传统图像检测算法对于图像旋转的敏感,导致其图像目标检测性能欠佳.为了提高图像检测的准确性与稳健性,提出了改进局部二值二次图像多特征检测算法,同时对图像的纹理特征、颜色特征、边界特征做提取,从图像多种特征进行检测.算法利用原始图像分割得到二次图像,根据二次图像灰度设计了改进局部二值特征提取,得到图像局部具体的差异度,并对各个差异度做加权调整,再结合感知压缩降低计算维数,根据差值平均进行特征矢量编码量化,采用汉明距离计算并判断图像的相似性.通过CBIR图像库结合Matlab工具搭建仿真平台,验证了在多媒体网络图像目标检测中,改进局部二值二次图像多特征检测算法能够更好的处理图像动态特性,具有更好的准确性.

关键词：图像检测、局部二值、差异度、特征提取、编码量化

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-173