高效液相色谱仪异常故障智能诊断仿真

摘要：

在色谱仪异常情况下,传统的故障诊断方法存在诊断所需时间长、故障位置诊断准确率低等不足.针对以上不足,提出一种高效液相色谱仪异常故障智能诊断方法.利用威布尔分布模型计算液相色谱仪故障率,并构建零部件故障率模型,通过该模型计算积累分布函数与可靠度函数.对两个函数进行互换获取威布尔模型的线性回归方程,将线性回归中的散点坐标画在威布尔色谱仪概率图,确定单一分布函数模型,根据该模型存在明显的拐点,对其进行改进获取双重威布尔分布模型.观察其模型分析威布尔概率图上若干个分散数据点,根据拟合曲线对其进行拟合,以此为基础获取故障发生时间拐点.对故障发生点进行定位,通过相邻协作的故障检测算法完成最终故障与否的判断.实验结果表明,所提诊断方法可以快速、精确地诊断出高效液相色谱仪异常故障.

关键词：故障率模型、线性回归方程、拟合曲线、相邻协作算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家虚拟仿真实验教学项目:高效液相色谱法测定蒙药制剂“森登-9”中盐酸小檗碱的含量虚拟仿真实验项目20170899

在线出版日期：2019-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：442-445