小尺度图像细节层的高频分量提取仿真

摘要：

目前视觉领域针对图像处理没有相对完善的方案,缺少有效提取图像的高频分量方法,因此采用当前方法对小尺度图像细节层的高频分量进行提取时,存在分量提取效果不佳、图像细节信息不显著以及视觉效果不好等问题,提出一种基于人工神经网络模型的小尺度图像细节层高频分量提取方法.首先对待处理的小尺度图像进行双边滤波去噪,对平滑图像进行离散小波变换,提取出图像细节层中水平细节分量、垂直细节分量、对角细节分量;然后采用人工神经网络模型对提取出的三个细节层分量进行增强处理,进一步体现细节层的高频分量,使提取的高频分量更为平滑.仿真实验证明,所提方法对小尺度图像的高频分量提取精度较高、所需时间较短.

关键词：图像细节层、高频分量提取、图像处理

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.73

资助基金：四川省教育发展研究中心项目:教育信息化与教育教学的融合研究CJF18021四川省农村发展研究中心项目:成都市“互联网+乡村旅游”发展研究CR1603

在线出版日期：2019-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：430-433