多曝光图像移动边界伪影自主校正方法仿真

摘要：

针对传统方法存在伪影校正时间较长、标准差较高、图像的分辨率较低等问题,提出一种基于改进Canny的多曝光图像移动边界伪影自主校正方法.根据样本空间中马氏距离不稳定的特点计算特征空间中的马氏距离,对图像相关的数据进行相关性分析以及降维处理,提取数据的主成分.对马氏距离的计算方法进行简化,通过马氏距离获取高斯加权函数对图像进行去噪.在经过去噪的图像上,利用S-L滤波器对原始投影数据进行滤波处理,增强伪影信息.设定角度阈值对梯度方向进行限制,排除斜角方向边缘的检测,实现竖直方向边缘检测.在上述基础上,设定梯度阈值以及链长度阈值完成伪影边缘点的检测与连接,引用分段B样条拟合法对伪影进行校正.实验结果表明,所提方法能够有效减少图像校正时间,并且能够较好的保存图像的细节以及提高分辨率.

关键词：多曝光图像、移动边界、伪影自主校正方法

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：长江大学工程技术学院基金项目编号.2017KY07

在线出版日期：2019-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：418-421,437