地下隧道单向双车道双洞交通事故准确检测

摘要：

针对当前检测方法通过地下隧道监控视频检测交通事件,难以准确获取运动目标轨迹参数,存在耗时长、交通事故检测判别不准确等缺点,提出基于运动目标轨迹跟踪的地下隧道单向双车道双洞交通事故准确检测方法.利用背景差法获取地下隧道监控视频运动目标前景.在使用基于边缘检测和HSV颜色空间相融合算法对存在遮挡的运动目标去除阴影的基础上,采用卡尔曼滤波算法对运动目标进行跟踪,得到待检测事件序列的运动轨迹,将复杂的车辆轨迹划分为前行、反行、停滞、斜行四类轨迹元素,依据轨迹元素对待测交通事件的行驶行为进行数学建模,通过该模型准确检测交通事故的发生.实验结果表明,所提方法能够快速准确获取运动目标轨迹参数,在一定程度上提高了检测效率,且地下隧道单向双车道双洞交通事故的检测精度较高.

关键词：单向双车道、双洞隧道、交通事故检测、卡尔曼滤波算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于视频的公路隧道交通事件检测算法研究17JK1188

在线出版日期：2019-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：155-159