10.3969/j.issn.1006-9348.2019.04.098
基于盲源分离的混合信号时频域特性提取仿真
针对传统混合信号时频域特性提取中,普遍存在着提取完成时间较长、成本消耗较大、准确度较低等问题,提出一种基于盲源分离的混合信号时频域特性提取方法.对混合信号时频域特性进行分析,利用经验模式分解方法对混合信号进行分解,得到模式分量混合信号数量估计,并获取最优观察信号,将源信号与混合信号的最优观察信号构成新的观察信号,提取混合信号时频域特性.实验结果表明,所提出方法提取准确度较高、完成时间较短、成本消耗较大.
盲源分离、混合信号、时频域特性、提取
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金11664036;甘肃省自然科学基金1606RJZA065;西北师范大学“学生创新能力计划”2018年支持项目CX2018Y166
2019-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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