大数据环境下区域建筑电力能耗快速预测仿真

摘要：

大数据环境下区域建筑电力能耗的快速预测,对电力系统的发展具有重要意义.在对区域建筑的电力能耗进行预测时,需要对电力能耗数据进行分析,确定电力能耗的预测模型.传统方法主要是计算电力能耗的变量,导致准确性和有效性差的问题,提出基于时间序列分析的区域建筑电力能耗快速预测方法.根据区域建筑电力能耗数据,分析电力能耗的原始序列,采用平均加权的方式对电力能耗背景值进行计算,得到电力能耗微分方程,建立电力能耗灰色预测模型.以电力能耗的灰度预测模型为基础,利用电力能耗的季节因子、循环趋势和不规则因子对区域建筑电力能耗进行时间序列分析,获得电力能耗的时间权重值,完成大数据环境下区域建筑电力能耗快速预测.实现对区域建筑电力能耗的快速预测.仿真结果表明,提出方法在预测电力能耗时具有准确性和有效性.

关键词：大数据环境、区域建筑、电力能耗、快速预测

所属期刊栏目：36

分类号：TP241(自动化技术及设备)

资助基金：合肥工业大学科学研究发展基金2013HGXJ0464

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：432-435,473