高精密零件图像缺陷特征快速定位检索仿真

摘要：

当前零件图像缺陷特征定位检索方法效率和准确性均不理想,提出基于粒子群和加权C均值聚类的高精密零件图像缺陷特征定位检索方法.利用最大值法将彩色高精密零件图像转换为灰色图像,采用邻域平均法对零件图像实行滤波操作,通过Sobel算子加深图像灰度颜色,实现零件图像的锐化.对粒子群和C均值聚类法的初始化参数和最大迭代次数进行设置,以计算粒子对于各个类别中心的隶属度值.根据所得隶属度值构建加权C均值聚类数学规划模型,同时计算粒子适应度函数.更新粒子飞行速度和当前位置,判断检索过程是否满足迭代停止条件,假设满足,将高精密零件图像缺陷特征定位检索结果输出.实验结果表明,所提方法运行耗时平均为0.36h,零件缺陷定位准确率高.上述方法性能优越,鲁棒性强.

关键词：高精密、零件图像、缺陷特征、定位检索

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市质量监督检验技术研究院科研项目:KY-2016-1-JL

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：413-417