10.3969/j.issn.1006-9348.2019.04.080
基于多通道特征融合的病理图像有丝分裂检测
针对有丝分裂核形态多变性而难区分、难检测的问题,提出了一个基于多颜色通道特征融合(MCCFF)的计算机辅助有丝分裂检测算法,主要利用六种颜色通道分别提取特征,再将得到的多通道特征进行串行融合.首先对原病理图像进行去噪,再利用阈值分割将细胞核分割作为候选集;然后对每个候选集细胞核小块分别在不同颜色通道上进行特征提取,将提取出的形态学特征、灰度特征以及纹理特征进行串行融合;最后应用改进的最小距离分类器进行分类.实验以ICPR2012有丝分裂检测大赛的数据集为例,综合评价指标F-measure达到了0.747,结果表明,所提出算法(MCCFF)优于传统算法.
多颜色通道、特征融合、乳腺癌、病理图像、有丝分裂检测
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目21365008,61105004
2019-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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383-387