10.3969/j.issn.1006-9348.2019.04.036
视频图像区域形状特征点对齐度优化方法仿真
为了提高视频图像配准的精准度,需要对视频图像中的特征点对齐度进行优化.采用当前特征点对齐度优化方法对视频图像区域形状特征点的对齐度进行优化时,存在特征点提取准确度低和特征点对坐标均方根误差大的问题.提出一种视频图像区域形状特征点对齐度优化方法,在尺度空间的基础上采用SURF算法构建Hessian矩阵,通过Hessian矩阵提取视频图像区域形状特征点.通过SIFT算法生成特征点描述符参数和特征点方向参数对视频图像区域形状特征点做降维处理.在相似性度量算法的基础上采用双向匹配方法完成降维处理后特征点的对齐度优化.仿真结果表明,所提方法特征提取准确度高、特征点对坐标均方根误差小.
视频图像、特征点、对齐度优化
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
福建省自然科学基金面上项目2015J01669
2019-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
168-171