基于EVM的心率检测在微表情识别中的应用

摘要：

随着谎言检测的深入探究,微表情识别研究得到了很大的关注,心率变化作为体现情绪变化的另一种形式,也可能对微表情识别有一定的影响.研究目的是找寻心率变化和微表情的关系.利用欧拉视频放大算法,实现非接触式心率提取,并对目前已公开的微表情数据库CAS (ME)(ˇ)2数据进行分析.通过测录视频进行实验分析,提出的心率提取算法可得到95％的准确率,对数据库数据进行心率检测的结果与表情数据进行对比,可以得到恐惧、愤怒、悲伤等情绪与心率变化存在一定关系.

关键词：欧拉视频放大算法、心率检测算法、微表情、自发微表情数据库

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：453-457