高峰用户时段网络短时客流量预测方法仿真

摘要：

为了提高网络资源调度的效率,均衡网络节点负载,需要对高峰用户时段网络短时客流量进行及时、有效地预测,针对当前客流量预测方法中存在的运行时间长,预测结果的相对误差较大等问题,提出一种基于小波分解的高峰时段网络短时客流量预测方法.利用小波分解的二项尺度分析法将高峰时段网络短时客流量数据分解为近似成分和细节成分,对近似成分与细节成分进行分析,结合空间映射思想,得到各成分的获取关系式,综合分解逆运算建立客流量预测模型;采用支持向量机对数据样本进行训练,结合训练结果与核函数对预测模型的参数进行优化,以提高预测结果的准确度.仿真结果表明,所提预测方法的运行时间及预测结果的误差均低于实验对比方法,具有更好的适用性.

关键词：高峰时段、网络客流量、客流量预测、小波分解

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：绥化学院2018年科学技术研究项目K1802005;黑龙江省教育科学“十三五”规划2017年度重点课题GBB1317145;2017年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目17EDE329

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：436-439