面向多用户的自免疫网络抗毁性检测仿真

摘要：

对面向多用户的自免疫网络抗毁性进行检测,能够有效提高网络的安全性.对自免疫网络的抗毁性检测,需要通过异构距离提取抗毁性特征,对自免疫网络抗毁性特征数据进行区分,完成自免疫网络抗毁性的检测.传统方法对抗毁性特征数据集进行降维,确定网络抗毁性分量特征数,但忽略了区分抗毁性特征数据,导致检测效率低.提出基于核Fisher线性判别的自免疫网络抗毁性检测方法,针对自免疫网络抗毁性数据的异构性,通过异构距离改进径向基函数,实现自免疫网络抗毁性特征的提取.结合核Fisher线性判别方法,利用提取的自免疫网络抗毁性特征对网络中正常数据与抗毁性检测数据进行区分,根据区分结果,构建自免疫网络抗毁性检测模型.实验结果表明,所提方法检测速度较快,用户对检测结果的满意度较高.

关键词：多用户、自免疫网络、抗毁性、异构性

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目KJ2016A155;安徽省高校人文社会科学重点项目SK2018A0570

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：414-417