关系型数据库信息资源检索结果分类方法仿真

摘要：

针对当前数据库信息资源检索结果分类方法准确率和查全率较低的问题,提出基于协同微粒群的关系型数据库信息资源检索结果分类方法,将信息资源检索结果进行标准化,计算标准化后检索结果的协方差,并将其最大值定义为数据库信息资源检索结果预处理目标函数.将方差最大值的求解转换成对样本最大值进行求解,引入拉格朗日系数对目标函数求解,期间融合了数据过滤器,实现检索结果预处理.初始化微粒群,通过骨干微粒群法对微粒位置进行更新.计算微粒适应度值,对微粒群之间的相似性进行判断,将相似的微粒群合并.检测当前运行状态满足终止条件与否和信息资源检索结果流结束与否,对未结束的检索结果数据流类中心变化位置进行预测,一直到不再接收资源检索结果,将最终分类结果输出.实验结果表明,所提方法分类准确性和查全性均较为理想,可行性也高于当前相关方法.

关键词：关系型数据库、信息资源、检索结果、分类

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：445-448