物联网下分布式在线学习资源个性化调度仿真

摘要：

针对当前方法进行在线学习资源调度中,存在用户效用函数值计算不准确、调度完成时间过长、成本消耗较大等问题.提出基于遗传算法的在线学习资源个性化调度方法.通过分析资源调度任务执行时间和调度执行费用之间的关系,计算出任务调度时间效用和费用效用的权重值,根据权重计算结果构建资源调度效用模型,利用该模型给出资源调度子任务完成最短、成本最少的调度目标函数.采用贪心算法对目标函数进行求解,通过子任务资源调度时间一成本来约束适应度函数,以适应度函数值的调整完成在线学习资源个性化调度.结果表明,所提方法在学习资源调度中所用完成时间较短、成本消耗较低,整体资源利用率较高.

关键词：在线学习、资源调度、遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目16JK2253;2017年国家级大学生创新创业训练计划项目201710719004

在线出版日期：2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：417-420,479