隐私保护数据库中自适应重复数据删除仿真

摘要：

针对当前隐私保护数据库中自适应重复数据删除时,存在着重复数据删除时间过长,误删率较高、内存消耗过大等问题,提出基于分数阶变换累积量的重复数据删除方法.通过对隐私保护数据库中的重复数据进行分析,得到重复数据特征区间,对区间进行特征域平滑,计算出重复数据静态量化向量方差,以方差计算结果获取隐私保护数据库中存储节点子集随机概率,构建重复数据流信息模型,引用数据分数阶变换方法对模型中重复数据信息进行滤波处理,结合4阶累积量后置聚集进行重复数据删除.实验结果表明,所提方法重复数据删除时间较短、误删率较低、内存消耗较小.

关键词：隐私保护、重复数据删除、分数阶

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：239-242