基于灰色多变量模型锂离子电池荷电状态预测

摘要：

传统的荷电状态预测方法不准确,为了进一步提高荷电状态预测的准确性,针对电动汽车电池荷电状态的预测,提出了基于灰色多变量模型对锂离子电池的SOC预测进行研究的方法.利用MATLAB中Simulink仿真软件建立实验的仿真模型,并用粒子群优化算法对预测模型中的参数进行了辨识.通过分析电池的放电倍率和电压对荷电状态的影响,研究结果显示,所提出的SOC预测方法具有较高的准确性,其可以用来进行SOC的预测.仿真模型具有良好的预测性提高了SOC预测的精度并在SOC预测领域内具有实用价值.

关键词：锂离子电池、荷电状态、灰色预测、粒子群优化

所属期刊栏目：36

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金51177066;江西省教育厅立项课题GJJ150678

在线出版日期：2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140