多媒体网络图像目标检测算法仿真研究

摘要：

为解决当前图像目标检测算法中存在的虚警率和漏检率较高的问题,提出基于特征的多媒体网络图像目标检测算法.分别计算目标辐射信号和白噪声相互叠加产生的信号和小目标像素强度,得到小目标中噪声边缘点像素强度.将噪声边缘点像素强度引入最大均值滤波中,给出最大均值滤波器在不同情况下的输出和多媒体网络图像最终滤波结果.将滤波后多媒体网络图像划分为相等的图像块,计算各图像块像素点总数,得到目标弱可疑区域.在弱可疑区域实行非完全特征匹配操作,获得强可疑区域,实行完全特征匹配操作,计算出多媒体网络图像目标质心位置.利用目标质心位置的确定,给出多媒体网络图像目标检测结果.仿真结果表明,所提算法可将漏检率控制在1.5％以下,检测虚警率最高不超过5％.实验数据说明,所提算法具有很强的可实践性.

关键词：多媒体网络图像、目标、检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅优秀青年项目15B030

在线出版日期：2019-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：346-349,405