关于物联网网络节点负载均衡性匹配研究

摘要：

对物联网网络节点的负载均衡性匹配进行优化研究,能有效地提高物联网数据信息的传输性能.在进行物联网网络节点负载均衡性匹配过程中,需要精确确定网关与感知节点的数量匹配并且选择出一条剩余能量较多、负载量较少的链路进行数据传输.传统方法只考虑节点的剩余能量,没有考虑网关负载量匹配问题,导致负载量多的节点耗能过快.为此提出了一种新的优化方法,根据网关和感知节点的数目、网关和感知节点之间的距离进行分区分层,建立物联网网络节点负载均衡匹配模型,并利用改进的蚁群算法进行优化,将感知节点的剩余能量、下层节点的负载量、层值引入到蚁群算法的启发因子中,从而选择出剩余能量较多、负载量较少的链路进行数据传输.仿真结果表明,所提方法具有较高的负载均衡度和连接比率,并且降低了能耗、丢包率,实现网络节点的负载均衡性匹配.

关键词：物联网网关、负载均衡、分层设计、改进蚁群算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省重大专项20131101029;山西省研究生教改项目2017JG25;横向项目2013-1401-05-000313

在线出版日期：2019-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：237-240,266