云平台中网络信息安全存储方法仿真研究

摘要：

当前网络信息存储方法安全性能差、存储能耗高.提出基于P-SLPS的云平台中网络信息安全存储方法.利用遗传迭代查询函数得到云平台中网络异常信息特征的响应函数值,根据响应函数计算出信息库中异常信息功率谱密度,并将该密度值当作异常信息特征.对异常信息流在多层空间的聚类中心进行计算,获取异常信息所属类别.使用异常信息过滤器将异常信息过滤掉,得到正常数据.将正常信息数据代入事件优先级判断函数中,获取信息存储的优先级.设置信息分配存储监听节点,利用该节点与信息存储优先级对信息优先级所对应的查询节点判断函数进行计算.通过两个判断函数确定信息存储优先级与存储节点,将信息存储安全因子引入信息存储中,实现网络信息的安全存储.实验表明,上述方法安全系数可达0.9,存储所用能耗低.所提方法在信息存储安全性和所用能耗方面均优于当前方法,具备科学性.

关键词：云平台、网络信息、安全存储

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228