新产品研发原型数据关键特征准确提取仿真

摘要：

新产品研发原型数据关键特征准确提取影响特征提取的重复性和冗余特征多的性能,在研发、生产、生活等领域有较好的发展.针对当前方法由于原型数据关键特征不可被重复提取且冗余特征多等问题,导致原型数据关键特征不能被准确提取.提出了一种基于减法聚类的新产品研发原型数据关键特征准确提取方法,对原型数据进行标记,建立原型数据关键特征约束矩阵,对约束矩阵进行更改和计算,建立graph数据结构计算出数据关键特征的概率.在实现原型数据关键特征硬性约束的基础上,采用减法聚类,对原型数据关键特征向量进行分类处理,根据数据特征密度计算特征向量能够成为聚类中心的概率,排除不可用的原型数据特征,提取到可用的数据关键特征.仿真结果得出,所提方法能够减少数据特征冗余且有数据特征可重复提取的性能,原型数据关键特征被准确提取,此方法在未来新产品研发的领域中将被广泛应用.

关键词：新产品研发、原型数据、关键特征、准确提取

所属期刊栏目：35

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：苏州市科技计划软科学项目SR201710;苏州市社会科学基金项目Y2017JX17

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：383-386