关于数据库中用户需求信息准确选择仿真

摘要：

对大型数据库中用户需求信息准确选择,可以提高数据后续的处理水平.准确选择数据库中用户需求信息,需要计算数据属性,度量不同数据属性之间的相关性.传统方法在选择数据库中用户需求信息的过程中,未将属性计算结果排序,导致后续处理过程复杂,信息选择准确率较低等问题.提出一种基于互信息的数据库中用户需求信息准确选择方法,通过利用输入输出关联法的计算公式确定用户需求信息属性的重要性,基于属性的最大和最小值,利用最大最小规范法对原始数据进行线性变换,减少计算误差,从而实现用户需求信息数据属性的计算,并将计算结果进行排序,并利用互信息对数据库中用户需求信息属性间的相关性进行度量,通过对过滤式属性特征中评价准则进行改造,实现原始特征属性的初选,并对过滤式属性特征选取过程中的参数进行优化,减少计算过程,最终确定属性特征子集,实现数据库下用户需求信息准确选择.实验结果表明,所提方法能够准确对用户需求信息进行选择,且耗时较少,为上述课题的深入研究发展提供理论依据.

关键词：大型数据库、用户需求信息、准确选择、属性

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：2017年度宁夏师范学院科学研究重点项目NXSFZD1707;宁夏师范学院“西部一流”学科教育学学科项目YLXKYB1707

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：370-374