10.3969/j.issn.1006-9348.2018.11.078
海量复杂图像细小特征的检索方法仿真
对海量复杂图像细小特征进行检索能够提高图像信息提取的完整性.针对当前海量复杂图像细小特征检索方法存在的检索速度慢,对计算机运行速度影响较大,且检索图像质量差问题,提出一种基于快速稀疏编码的海量复杂图像细小特征检索方法,通过欧几里得距离确定图像细小特征区域与其相邻区域的颜色差,计算图像细小特征区域与复杂图像总的颜色相似度,根据颜色相似度,对图像细小特征色调的相对频率进行计算,完成图像细小特征提取.通过引入快速稀疏编码的方法,根据提取的图像细小特征构建检索模型,根据模型求解结果,实现海量复杂图像细小特征检索.实验结果表明,所提方法图像细小特征检索的速度较快,检索对计算机运行速度的影响较小,且检索出图像的质量较高.
海量、复杂图像、细小特征、检索
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TP391(计算技术、计算机技术)
河南省科技厅科技攻关项目182102210547;河南省科技厅科技攻关项目182102210544;河南省高等学校重点科研项目17A520017
2018-12-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
366-369,400