嵌入式通信系统远程高速数据准确识别仿真

摘要：

针对当前方法进行远程高速数据准确识别时,存在着数据识别执行时间过长、能量消耗较大、识别率较低等问题.提出基于交叉信息的远程高速数据识别方法.通过对远程高速数据进行分析,得到数据增幅预警值,以此构建远程数据通信传输模型,利用远程数据点均值对系统中无效数据进行处理,引入动平均线处理法对通信系统远程缺失数据进行数据补偿,得到有效数据交叉信息链,将相对独立的多个远程数据连接起来,计算出数据的包络特征值,并用于对通信系统中有效数据进行识别,形成远程有效数据时域波形信息分量,以完成数据准确识别.实验结果表明,所提方法数据识别执行时间较短、能量消耗较小、识别率较高.

关键词：通信系统、数据识别、决策树

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西“嵌入式技术与智能系统”重点实验室培育基地开放基金2016214;广西高等学校资助项目KY2015YB120

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：362-365