古典园林图像视觉效果优化仿真研究

摘要：

目前园林图像视觉效果优化方法运行后图像分辨率较低、图像内部信息丢失情况严重,提出基于粒子群与小波阈值的古典园林图像视觉效果优化方法.将园林图像中的各个区域当作节点,并通过万有引力算子对节点之间的权值进行计算.手动输入图像背景与物体标记,通过随机游走算法对节点分类概率进行计算,完成图像分割,实现古典园林图像初步处理.设置粒子运行参数,其中包含粒子惯性因子等,针对粒子种群中的各粒子,通过相应小波系数对GCV阈值进行计算,并基于计算结果,对粒子种群中各粒子适应度值进行计算.利用适应度值更新粒子惯性因子,同时更新粒子速度与粒子位置,当满足停止标准时,将图像中的噪声检测出来.利用小波最优阈值和正交镜像滤波器将检测出来的噪声清除,完成园林图像视觉效果优化.实验结果表明,所提方法实现后图像分辨率较高,图像信息丢失量与当前方法相比更少,更具可行性.

关键词：园林图像、视觉效果、粒子群、优化

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：348-351