关于遥感红外目标图像精准识别仿真研究

摘要：

对遥感红外目标图像进行精准识别,可以有效提高环境探测能力,在不同领域都有着极为广泛的应用.对遥感红外目标图像进行准确识别,需要对遥感图像局部区域进行滤波处理,增强图像细节,准确选取图像最佳尺度值,实现红外目标精准识别.传统方法识别红外目标,未考虑噪声对图像目标识别精度的影响,未进行图像最佳尺度值选取,导致目标识别准确度偏低.提出基于二进小波变换的遥感图像红外目标精准识别方法.对最大尺度低频子带遥感图像进行多尺度增强,计算出遥感图像的高频子带增益系数,得到增强后高频子带遥感图像,将遥感图像的低频子带与高频子带进行重构处理,得到遥感图像增强后的图像,通过对增强图像进行截断拉升,选取图像最佳尺度值,实现遥感图像红外目标精准识别.仿真实验结果证明,所提方法抗噪声干扰能力较强,可实现精准识别遥感红外目标图像的目的.

关键词：遥感图像、红外目标、精准识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：344-347