基于广义加权贝叶斯估计的语音增强算法研究

摘要：

相对于传统的瑞利假设,语音的离散傅里叶变换(DFT)系数更好地服从Chi分布.为了寻求语音失真度和噪声抑制程度之间的平衡,先在语音DFT系数服从Chi分布假设的条件下推导出一个基于听觉感知特性广义加权的贝叶斯估计器.然后,将语音存在概率考虑进新推导出的贝叶斯估计器中,获得一个Chi先验下联合了语音存在概率的贝叶斯估计器.为了在语音的起始段抑制音乐噪声的产生,得到一个新型的混合先验信噪比估计器.仿真证明,提出的增强算法较传统算法在各种噪声环境下各种性能指标都有了较大的提高.

关键词：广义加权的贝叶斯估计器、语音存在概率、混合先验信噪比

所属期刊栏目：35

分类号：TN912.35

资助基金：国家自然科学基金资助项目61501072;重庆市科委自然科学基金cstc2015jcyjA40027

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-174