基于支持向量机的接触网故障识别方法研究

摘要：

接触网作为牵引供电系统中关键的子系统,一旦发生故障将直接影响行车安全,因此接触网故障的智能识别就尤为重要.基于铁路接触网结构模型及动力学特性,建立了垂向弓网耦合模型,对不同接触网故障情况下的受电弓振动响应进行了动力学仿真及分析,并提出了一种基于支持向量机和受电弓振动响应的接触网故障识别方法,为了提高故障的识别率及分类准确率,在支持向量机参数选择上使用了粒子群算法.将所提出的新方法应用于接触网故障识别仿真中,分析受电弓动力学响应中相应的故障特征,故障识别准确率达到83.3％且没有漏检,表明了上述方法的有效性及实用性.

关键词：接触网、受电弓振动响应、支持向量机、故障识别、粒子群算法

所属期刊栏目：35

分类号：U225(电气化铁路)

资助基金：上海工程技术大学研究生创新项目基金16KY1002

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：145-152