关于新能源并网供电无功性能优化设计研究

摘要：

由于新能源发电易受风力、光照等自然条件的影响,且接入配电网会改变潮流走向,增加系统无功优化的难度.鉴此,提出了一种基于判断因子的自适应粒子群算法,利用基于平均熵初始化的策略,增加种群的多样性;通过使用判断因子对粒子适应度值的收敛性进行动态跟踪的方法,实现惯性权重的的自适应调节,解决了后期粒子易陷入局部最优的问题,增加了算法全局寻优的能力;然后配合正弦变化的学习因子调整策略,提高了算法的收敛速度;最后对较好适应度值粒子的位置进行Logistic混沌映射进一步提高搜索精度.通过对含新能源接入的IEEE-30节点配电系统进行建模仿真且与其它两种算法相比较,验证了提出的算法寻优性和收敛性更好.

关键词：新能源、自适应粒子群算法、配电网无功优化、平均熵的初始化、混沌映射

所属期刊栏目：35

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51467019

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：118-122