模糊Yule-Walker自适应的目标双星跟踪估计

摘要：

高轨静止卫星星座是预警卫星防御系统中的重要一环,一般利用星座的双星仅测角信息对机动目标轨迹进行跟踪估计.考虑机动目标运动的当前统计模型需要预先设定机动频率和最大加速度,不能适应目标实际机动情况,将尤里-沃克(Yule-Walker)方法与模糊推理相结合,利用加速度自相关序列以及新息和新息变化率,在无迹卡尔曼滤波过程中在线实时调整机动频率和最大加速度,实现了一种模糊Yule-Walker方法自适应的机动目标双星跟踪估计.通过仿真证明,上述算法在跟踪精度和收敛速度上都优于传统的当前统计模型滤波算法.

关键词：双星测角、当前统计模型、模糊推理、尤里-沃克方法、无迹卡尔曼滤波

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-37,50