10.3969/j.issn.1006-9348.2018.10.095
局部自交干扰的无参模糊图像自适应去燥仿真
针对当前局部自交干扰的无参模糊图像去噪方法去噪精度低、去噪后图像信息丢失严重的问题,提出基于NSCT的无参模糊图像自适应去噪方法.定义被污染图像,设置阈值参数,利用图像污染中心点坐标值与阈值参数的比较,判断像素点是否隶属污染比较严重的区域.定义图像重污染区域的邻域值和影响噪声邻域灰度变化的阈值,根据阈值大小来确定图像各像素点周围的灰度值变化特点,获取无参模糊图像区域信息.利用图像区域信息涵盖函数值的输入,给出图像NSCT变换结果.结合图像噪声分布特性实现图像去噪阈值的改进,对变换域内的系数进行处理,将处理结果实行NSCT逆变换,获取去噪之后的无参模糊图像.仿真结果表明,上述方法可有效提升图像无噪精度,去噪后图像信息完整程度可达99.6%.所提方法能够高效解决当前方法中存在的问题,使用强度和可借鉴性均较为优越.
局部自交干扰、无参模糊图像、自适应去燥
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TP391(计算技术、计算机技术)
青海民族大学本科教学研究项目2017-BKJXZD-03
2018-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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