资源优化中无线传感网络覆盖率检测仿真研究

摘要：

在网络资源的优化过程中,对无线传感器网络覆盖率的检测,能够有效提升网络资源利用效率.对无线传感网络覆盖率的检测,需要根据粒子群优化算法得到全局最优参数,对样本集进行分层次处理,完成传感器网络覆盖率的优化检测.传统方法对网络资源进行聚类,通过人工蜂群算法优化无线传感器网络资源参数,但忽略了对资源样本集进行层次化处理,导致检测精度偏低.提出无线传感器网络资源覆盖率检测方法.采用小波去噪方法去除无线传感器网络资源中存在的噪声信号.通过最小二乘支持向量机模型解决无线传感器网络资源的非线性问题,根据粒子群优化算法得到全局最优参数.采用小波多分辨率分析方法对无线传感器网络中的训练样本集进行分层次的处理,完成无线传感器网络中资源覆盖率的检测.实验结果表明,上述方法的资源覆盖率检测精度较高,且速度较快.

关键词：无线传感器网络、覆盖率、检测方法

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1504105

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：419-423