大数据下用电信息智能采集运维挖掘模型仿真

摘要：

对用电信息智能采集运维进行挖掘,能够实现用户用电信息的高精度运行管理.对用电信息智能化采集运维挖掘进行模型构建,需要对用电信息进行特征挖掘,对挖掘结果及潜在关联规则进行分类处理.传统方法通过随机选取具有周期性的电路用户数据参数,引入信息熵获取用电信息特征,但忽略了对用电信息特征挖掘结果及潜在关联规则的分类处理,导致挖掘精度较低.提出大数据下用电信息智能采集运维挖掘模型.分析大数据下用电信息采集运维挖掘总体构架模式,采用决策树信息融合方法进行用电信息采集后的信息融合,采用关联规则挖掘算法进行用电信息的特征挖掘,对挖掘到的用电信息及潜在关联规则进行分类处理,实现大数据下用电信息智能采集运维挖掘模型构建.仿真结果表明,采用上述方法进行用电信息挖掘,提高对用电采集信息分类识别能力,具有较高的挖掘精度.

关键词：大数据、用电信息、运维、挖掘模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年度吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划项目吉教科合字[2016]527号

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：402-405