电梯群控系统节能优化调度控制

摘要：

针对传统的电梯群控系统控制目标单一、自适应性差、节能效果不显著的问题,提出一种模糊控制结合神经网络算法的电梯群控系统来进行优化调度.电梯群控系统具有多目标的特点,建立由多个评价指标组成的综合评价函数,评价函数值即电梯的可信度作为整个系统的输出,选择可信度大的电梯进行派梯.从时间和能源角度考虑,选择了影响较大的输入变量,利用模糊控制中的隶属函数求出输入变量的隶属度从而将系统简单化处理.针对电梯群控系统具有非线性、难以建模的特点,利用BP神经网络建立起输入和输出之间的非线性联系.仿真结果表明,训练之后的神经网络输出值精度高,具有一定的泛化能力,可以实现电梯调度控制.通过与其它电梯群控算法进行对比,可知模糊控制结合神经网络算法确实能使电梯群控系统优化.

关键词：电梯群控、模糊控制、神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203343;河北省自然科学基金E2014209106

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：340-344