改进ORB算法的图像匹配

摘要：

针对ORB算法在图像匹配中基本不具备尺度不变性和匹配准确率低的问题,利用SURF算法和BBF算法的思想,提出了改进的ORB算法.通过SURF算法提取出具有尺度不变性的特征点,接着使用ORB算子对特征点进行描述,从而使改进后的ORB算法具备尺度不变性;采用BBF算法寻找特征点的最近邻点及次近邻点,进行匹配得到初匹配点对;利用RANSAC算法消除误匹配点,完成图像匹配.实验结果表明,算法弥补了ORB算法不具备尺度不变性的不足,并有效地提高了图像发生尺度变化时匹配速度和准确率,在图像模糊、视场变化、光照变化、JPEG压缩比变化等多种复杂情况下,算法具有更强的鲁棒性.

关键词：图像、匹配、算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61561048;自治区科学基金资助项目2015211C257

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：274-278