基于SA-BP神经网络算法的光伏阵列MPPT研究

摘要：

针对光伏阵列最大功率点跟踪精度较低的问题,在综合考虑传统和智能算法的优缺点基础上,采用模拟退火(SA)优化BP神经网络的光伏最大功率点跟踪方法,利用模拟退火算法优化BP神经网络的初始权值和阈值后赋给BP神经网络并建立SA-BP神经网络模型预测跟踪误差.仿真结果表明,SA-BP神经网络最大跟踪点预测误差大大降低,在光照强度变化时能更加快速、准确地对光伏最大功率点进行跟踪.SA-BP神经网络算法在光伏最大功率点跟踪方面有应用价值和前景.

关键词：光伏电池、最大功率点跟踪、模拟退火算法

所属期刊栏目：35

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金61671248;江苏省高校自然科学研究重大项目15KJA460008

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：270-273,287