改进后的光度立体技术进行三维重建

摘要：

三维重建是计算机视觉和计算机图形学领域中研究的热点课题之一.针对光度立体技术重建人脸三维模型的问题,提出了一种使用有效的低频信息对其重建结果进行改进的方法.经典的光度立体技术在实现人脸模型的三维重建时,具有较多的高频误差,重建精度有待提高.为此提出使用平均人脸模型中具有较好低频特性的表面法向量,对重建后的人脸表面法向量进行优化修正,减少了表面法向量中的偏差,进而重建出更为准确的三维人脸模型.最后在YaleB人脸库中进行实验,通过比较重建高度和误差,验证了改进后的方法重建模型的效果更好,并证明了改进算法的健壮性,以及更好的实用性,但因为需要计算平均人脸模型,重建速度稍慢.

关键词：光度立体技术、低频信息、表面法向量、三维重建

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金委员会-山西省人民政府煤基低碳联合基金资助U1510115;中国博士后科学基金特别资助项目-‘青蓝工程’资助2013T60574

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：260-265