云计算中数据流存储负载均衡优化仿真

摘要：

对云计算中数据流的存储负载均衡进行优化,能够提高数据流在网内存储分布的均匀性.优化数据流的负载均衡,需要对数据流存储节点的负载情况进行评估,将高强度负载转移到负载较轻的节点上,完成数据流存储负载均衡的优化.传统方法先对数据流存储路径进行最优选取,解决存储负载高维耦合问题,但忽略了高强度负载至轻负载节点的转移,导致优化效果差.提出基于蛇形时隙的云计算中数据流存储负载均衡优化方法.采用蛇形时隙算法划分数据流网格,设定网格内数据流存储负载优先级.将高优先级数据流存储至距离查询节点较近的网络区域;采用多阈值预测机制评估低优先级数据流存储节点的负载情况.利用动态虚拟坐标机制将高强度负载转移至负载较轻的节点上,实现云计算中数据流存储负载均衡的优化.实验结果表明,所提方法使数据流在网内存储分布更加均匀,提高了云计算服务质量,减少了数据传输能耗.

关键词：云计算、数据流、存储、负载均衡、优化

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于虚拟化的民族高校慕课云架构研究——以西南民族大学为例2015NZYQN40

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：246-249