高速公路隧道漫反射材料照明节能仿真

摘要：

当前照明节能方法无法将照明能耗控制在较低范围、稳定性系数低,提出基于神经网络的高速公路隧道漫反射材料照明节能方法.对采集到的照明节能数据进行分组,分别计算日照明耗能采样平均值、加强段照明与基本段照明全功率等效运行时间等预测相关参数,将天气因素引入照明能耗预测中,利用所得参数预测隧道漫反射材料照明能耗.将隧道漫反射材料照明能耗预测值引入照明节能控制中,得到照明子回路光通量和灯具的调光功率.将神经网络输入定义为隧道外实际检测到的亮度、隧道外交通量、隧道内灯具光通量、隧道内各段照明实际需求亮度,通过Sigmoid型函数对输入层各节点的输出实行非线性变换操作,获取高速公路隧道漫反射材料照明节能结果.实验结果表明,上述方法照明节能控制稳定性系数最高约为0.99,照明能耗控制效果优于当前方法.所提方法具有较强的稳定性和照明能耗控制性能,可拓展性较高.

关键词：高速公路隧道、漫反射材料、照明节能

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：230-233