静态状态估计中权重矩阵确定的方法研究

摘要：

加权最小二乘估计是电力系统静态估计的常用算法,特点是收敛性能好,估计质量高.静态状态估计中权重矩阵取各量测量的方差阵的逆矩阵,使估计具有最小的误差方差阵,因为系统运行状态随时间变化方差矩阵难以确定,在实际估计过程中方差阵一般取为单位阵.提出了通过分析历史数据,假设在系统运行过程中量测误差服从均值一定、方差一定的概率分布,以估计值近似真值,以状态估计的残差近似量测量的误差,得到量测量的误差分布,再进行统计分析从而确定权重矩阵的方法,使得静态状态估计具有最小的方差阵,获得概率意义下的最优估计.最后通过仿真验证了所提方法的有效性.

关键词：电力系统静态状态估计、加权最小二乘法、权重矩阵、统计方法

所属期刊栏目：35

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51377167;国家973计划资助613294

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：391-396